EcoPack: 10 estrategias de la IA para transformar el packaging

Autor: Guillermo Dufranc, Project Manager en Tridimage.

La Inteligencia Artificial (IA) integró su magia en nuestras vidas de una manera tan natural, que ni nos damos cuenta. Es más, la influencia de la IA se manifiesta de maneras que, quizás, ya experimentamos sin saberlo, como las prediciones de lo que te gusta en Spotify o Netflix. 

Chat GPT, Dall-E o Midjourney, entre otras, fueron noticia durante el año pasado. Este 2024 promete ser el año en que la IA se consolida como un aliado indispensable en la industria del packaging.

Le pregunté a la IA cómo imagina el futuro del packaging sostenible, y además, le pedí que cuestione sus propias afirmaciones ¿Qué creés que respondió? En verdad, no fue tan fácil como había imaginado, pero realmente fue capaz de generar estrategias que tienen un gran potencial. Además le pedí que cuestione sus propias afirmaciones, considerando cuáles podrían ser las consecuencias no deseadas.

Muchas de sus propuestas tienen una base en casos reales existentes, pero lo interesante es cómo cree que puede ayudar a potenciarlos. El proceso de creación de contenido es rápido, pero me tomó tiempo de reflexión, edición y repreguntar varias veces hasta tener los resultados que esperaba.

Te presentamos las 10 estrategias clave que la IA imagina para transformar el packaging, impulsar mejores soluciones y buscar nuevos horizontes sostenibles:

1. Materiales de Origen Biológico

La IA impulsa la búsqueda de materiales de origen biológico, examinando la sinergia entre la ciencia y la tecnología para crear empaques que regresan a la naturaleza sin dejar rastro. ¿Pero puede tener en cuenta variables como el agotamiento de recursos naturales como materia prima?

El carbonato de calcio es un material que se consigue en la naturaleza y que se usa para confeccionar el llamado “packaging de piedra”. Produce menor huella de carbono y, por sus propiedades, puede reemplazar gran parte del plástico que contienen, por ejemplo, los envases de un solo uso.

2. Diseño Optimizado para la Reducción de Residuos

La IA puede ayudarnos a lograr la eficiencia máxima, minimizando el impacto ambiental mediante un diseño que prioriza la reducción de residuos. ¿Será acaso que además puede asegurar la protección y preservación de lo que contiene?

3. Optimización del Transporte

La IA se convierte en el cerebro logístico, analizando datos en tiempo real para transformar el transporte de mercancías, disminuyendo las emisiones y optimizando la cadena de suministro. Sin embargo, hay que tener en cuenta que puede que genere tráfico en zonas residenciales.

4. Reciclaje Mejorado

La inteligencia artificial redefine el reciclaje, desde la clasificación automatizada hasta la mejora de procesos que hacen que cada envase reciclado cuente en la construcción de un futuro más verde. ¿Acaso se podrá tener en cuenta la infraestructura local adecuada al reciclaje?

5. Compostaje Inteligente:

La IA puede aportar monitorización y predicción al proceso de compostaje, gestionando la descomposición de materiales de manera eficiente, para  transformarlos en nutrientes para la tierra. Atención: puede ser que confunda materiales que no son compostables.

Una botella de plástico biodegradable depositada en la tierra que muestra una descomposición avanzada.

Biodegradable y compostable no son sinónimos. Si no nosotros tenemos que aprender la diferencia, debemos asegurarnos que la IA la entienda también.

6. Reducción de Desperdicio de Alimentos

La IA se convierte en una aliada en la lucha contra el desperdicio de alimentos, anticipando la demanda y optimizando el envasado para extender la vida útil de los productos. Pero tal vez sus predicciones no sean del agrado del público consumidor y promueva la generación de más desperdicio. 

7. Diseño de Envases Reutilizables:

Sería bueno ver cómo la IA facilita el diseño de envases que se utilizan para recargas, dotando a cada uno de beneficios e impulsando la reutilización.

Frutas empaquetadas con hojas de plátano, etiquetas de papel reciclado cuelgan de cada packaging.

El desperdicio de alimento es un debate igual o más polémico que el descarte desmedido de los envases y envoltorios utilizados para transportarlos y extender su vida útil.

8. Eliminación de Envases de un Solo Uso

La inteligencia artificial desafía la prevalencia de los envases de un solo uso, planteando alternativas que respetan la naturaleza y a quienes consumen de forma consciente. Aunque quizás no todas esas soluciones sean viables desde lo económico.

9. Etiquetado y Rastreo Inteligente

Adentrándonos en el mundo del etiquetado inteligente, descubriremos cómo la IA ofrece un seguimiento preciso y transparente desde la producción hasta el consumidor final. ¡Cuidado!: ésto plantea preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos.

Un pack tipo doypack de café con un código QR en la etiqueta, al lado de un vaso de café para llevar, colocados sobre la barra de una cafetería sofisticada.

El packaging conectado tiende puentes entre las marcas y un público consumidor cada vez más exigente.

10. Diseño de Envases Adaptativos

¿Será que la IA se puede convertir en la maestra del diseño adaptativo, personalizando envases para satisfacer necesidades específicas y reducir el desperdicio innecesario?

La IA puede ser la clave para un mañana sostenible o la posibilidad de tropezar con desafíos inesperados.